I. Інтэлектуальны дызайн і аптымізацыя
На этапе распрацоўкі кампанентаў дакладнасці граніту штучны інтэлект можа хутка апрацаваць масіўныя дадзеныя дызайну праз алгарытмы машыннага навучання і аналіз вялікіх дадзеных і аўтаматычна аптымізаваць схему праектавання. Сістэма AI здольная мадэляваць прадукцыйнасць кампанентаў пры розных умовах працы, прагназаваць магчымыя праблемы і аўтаматычна рэгуляваць параметры дызайну для дасягнення аптымальных вынікаў. Гэты інтэлектуальны метад дызайну і аптымізацыі не толькі скарачае праектную цыкл, але і павышае дакладнасць і надзейнасць дызайну.
Па -другое, інтэлектуальная апрацоўка і вытворчасць
У працэсе апрацоўкі і вытворчасці прымяненне тэхналогіі штучнага інтэлекту з'яўляецца больш значным. Мастацкі механізм з CNC з інтэграваным алгарытмам AI можа рэалізаваць аўтаматычнае планаванне шляху апрацоўкі, інтэлектуальную карэкціроўку параметраў апрацоўкі і маніторынг працэсу апрацоўкі ў рэжыме рэальнага часу. Сістэма AI можа дынамічна карэктаваць стратэгію апрацоўкі ў адпаведнасці з фактычнай сітуацыяй нарыхтоўкі і апрацоўкай неабходна забяспечыць дакладнасць і эфектыўнасць апрацоўкі. Акрамя таго, AI можа загадзя вызначыць патэнцыйныя збоі ў машыне праз тэхналогію прагнастычнага абслугоўвання, скарачаючы час прастою і паляпшаючы пераемнасць вытворчасці.
Па -трэцяе, інтэлектуальны кантроль якасці і тэставанне
Кантроль якасці і інспекцыя - гэта неабходная частка ў вытворчасці гранітных кампанентаў. Праз распазнаванне малюнкаў, машыннага навучання і іншых тэхналогій штучны інтэлект можа дасягнуць хуткага і дакладнага выяўлення памераў кампанентаў, формы, якасці паверхні і іншых паказчыкаў. Сістэма AI можа аўтаматычна ідэнтыфікаваць і класіфікаваць дэфекты, прадастаўляць падрабязныя справаздачы аб інспекцыі і забяспечыць моцную падтрымку кантролю якасці. У той жа час AI таксама можа пастаянна аптымізаваць алгарытм выяўлення шляхам аналізу гістарычных дадзеных для павышэння дакладнасці і эфектыўнасці выяўлення.
Па -чацвёртае, інтэлектуальнае кіраванне ланцужкамі паставак і кіравання лагістыкай
У ланцужку паставак і кіраванні лагістыкай штучны інтэлект таксама гуляе важную ролю. Дзякуючы тэхналогіі AI, прадпрыемствы могуць дасягнуць інтэлектуальнага кіравання закупкамі сыравіны, планаванні вытворчасці, кіраванні запасамі і іншымі спасылкамі. Сістэма AI можа аўтаматычна наладжваць планы вытворчасці, аптымізаваць структуру запасаў і скараціць выдаткі на інвентарызацыю ў залежнасці ад рынкавага попыту і вытворчых магутнасцей. У той жа час AI можа таксама павысіць эфектыўнасць і дакладнасць лагістыкі за кошт інтэлектуальнага планавання і планавання шляхоў, гарантуючы, што матэрыялы, неабходныя для вытворчасці, своечасова дзейнічаюць.
Па-пятае, сумеснае супрацоўніцтва і інтэлектуальнае вытворчасць
У будучыні супрацоўніцтва паміж штучным інтэлектам і чалавекам стане важнай тэндэнцыяй у вытворчасці гранітных кампанентаў. AI Systems можа цесна супрацоўнічаць з чалавечымі працаўнікамі для выканання складаных, далікатных вытворчых задач. Дзякуючы інтэрфейсу чалавечай машыны і інтэлектуальнай сістэме дапамогі, ІІ можа прадаставіць рэкамендацыі па вытворчасці ў рэжыме рэальнага часу і падтрымку чалавечым работнікам, знізіць інтэнсіўнасць рабочых рабочых і павысіць эфектыўнасць вытворчасці і бяспеку. Гэтая мадэль супрацоўніцтву на машыне-машыны будзе спрыяць вытворчасці кампанентаў дакладнасці граніту да больш высокага ўзроўню інтэлектуальнага вытворчасці.
Падводзячы вынік, прымяненне штучнага інтэлекту ў вытворчасці кампанентаў дакладнасці граніту мае шырокія перспектывы і далёка ідучае значэнне. З пастаянным прагрэсам тэхналогій і пастаянным пашырэннем сцэнарыяў прымянення штучны інтэлект прынясе больш змяненняў і магчымасцей развіцця для вытворчасці гранітных кампанентаў дакладнасці. Прадпрыемствы павінны актыўна ахопліваць тэхналогіі штучнага інтэлекту, умацоўваць тэхналагічныя даследаванні і распрацоўкі і практыку прымянення, а таксама пастаянна павышаць іх асноўную канкурэнтаздольнасць і рынкавую пазіцыю.
Час паведамлення: 01-2024 жніўня